Zastosowania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach

Przestępczość gospodarcza stanowi istotny problem równocześnie dla gospodarki polskiej, jak i światowej. W 2018 roku straty dla budżetu i sektora prywatnego w Polsce związane z tego rodzaju przestępstwami wyniosły ok. 5 miliardów złotych. Dlatego szczególnie ważne jest stworzenie metody, która – na podstawie sprawozdania finansowego – pozwoli ustalić, czy przedsiębiorstwo może być zagrożone oszustwem finansowym. Monografia stanowi próbę wyjścia naprzeciw tym oczekiwaniom. Jej celem jest przedstawienie algorytmów uczenia maszynowego i nienaturalnej inteligencji stosowanych do identyfikacji zmanipulowanych sprawozdań finansowych i stworzenie modelu ostrzegającego przed takimi działaniami. W części opisowej omówiono największe skandale finansowe minionego stulecia oraz wyniki wcześniejszych badań, czyli istniejące modele wykrywania oszustw oraz machinacji w wyniku finansowym. W części empirycznej autorka przedstawiła wyniki badań własnych, a także modele przygotowane dla rynku amerykańskiego i polskiego, które można zastosować do wykrywania takiego zagrożenia. Zwraca także uwagę na to, jakie komponenty sprawozdania finansowego wskazują na potencjalne manipulacje finansowe, dzięki czemu mogą być potraktowane jako wyraźne sygnały ostrzegawcze. Opisane w monografii narzędzia będą pomocne w praktyce gospodarczej do identyfikowania podmiotów popełniających różnorodnego typu oszustwa. Modele wykrywania oszustw stanowią pokaźne uzupełnienie analizy finansowej, podobnie jak modele prognozowania upadłości są użytecznym narzędziem ostrzegawczym dla przedsiębiorców, inwestorów, księgowych, biegłych rewidentów, a także organów nadzoru finansowego. Tytuł wykorzystania metod uczenia maszynowego i nienaturalnej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości finansowych w przedsiębiorstwach Autor Joanna Wyrobek Wydawnictwo Poltext EAN 9788381754996 ISBN 9788381754996 Kategoria Biznes,ekonomia,marketing\Finanse,rachunkowość liczba stron 250 Rok wydania 2024 Oprawa Miękka ze skrzydełkami Wydanie 1